1.天气预报准确率有多高
2.如何确定正确的天气情况？
3.为什么天气预报不准？
天气预报准确率有多高
很多人出门前都会查看下天气预报，你知道吗？中央气象台的预报的暴雨准确率只有21.8%，连起步更早的美国，其暴雨准确率也仅有27%。
而在我们实际感受中，天气预报的准确率不会这么低，一般感觉50%以上的预报是正确的，这是为什么呢？
今天，中央气象台进行了揭秘。原来，气象台对于暴雨预报的统计有三种情况：
第一，预报某地下暴雨且这个地方真的下暴雨了，嗯？居然报准了！赏！
第二，我们预报某地要下暴雨，但最后没下或者没下那么大（俗称空报），啧啧，报得不准啊，要不要去洗个车先？
第三，纳尼？我们没预报下暴雨的地方居然大雨倾盆让这座城市倾倒我也无法给你怀抱，淋了雨的各位就随便骂吧（俗称漏报）。
这三者相加当分母，报准了的当分子，就算出来了暴雨预报准确率。
拿北京举例，预报北部地区有暴雨（延庆、怀柔、密云、平谷、顺义），但只有延庆、密云、怀柔的部分地区下了，然后昌平门头沟还下了点，按照面积啪叽一算，差不多就是20%……
城区吃瓜群众表示很难理解：气象台不是说了城区没雨么，城区也没下啊，怎么准确率就只有20%了……
所以说，气象人，对自己就要狠一点！
中央气象台也表示：老实说，气象台很避讳说自己预报不准确，更害怕被键盘侠无脑喷，说21.8%有点寒酸，拿不出手。但理智一些，这个成绩真的不算差。气象届言必称EC（也就是目前最牛x的数值预报模式），我们的准确率其实还比它高那么10.7%，美国科学技术水平够发达吧，但暴雨准确率也不过27%。所以单拎一个20%出来觉得不够看，大家放在一起比一比貌似也还ok，再说了我们起步晚，就这么从百分之十几一点点追上来，已经相当不容易了。
如何确定正确的天气情况？
气象台的天气预报是按地区划分的，这个地区有许多县、区、乡、镇、村。预报这个地区有雨，可能整个地区全下，也可能一部分地方下了，一部分地方没有下。所以，并不是天气预报不准，而是地区的范围太大，另外，气候变化也是瞬息万变的。
所以天气预报只能当作参考，不能当作确定，根据前几天的天气情况大概判断，然后做两手准备。
为什么天气预报不准？
其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。
因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。
那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：
首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。
其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。
但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。
第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。
人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。
第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。
